不久前，谷歌旗下人工智能研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind開發(fā)的圍棋人工智能程序“阿爾法狗”因?yàn)榇驍∈澜鐕骞谲娎钍朗鴤涫荜P(guān)注。在此之后，幾乎全球科技界都開始關(guān)注谷歌及背后的Alphabet在AI領(lǐng)域投入的巨大資源。

對(duì)此，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》日前就發(fā)表長文對(duì)DeepMind之于谷歌以及Alphabet的重要意義進(jìn)行了一番剖析。該刊認(rèn)為，谷歌斥重金收購的DeepMind如今已經(jīng)成為了全球AI領(lǐng)域的一個(gè)金字招牌，而這一品牌效應(yīng)將幫助谷歌吸引到最頂尖的AI人才，甚至在這一競爭中先聲奪人。

以下是文章內(nèi)容梗概：

DeepMind目前總部設(shè)在谷歌位于倫敦國王十字街火車站（King’s Cross）附近的一座并不起眼的新辦公園區(qū)中。從外面來看，我們一點(diǎn)都看不出這里竟然安置著讓谷歌和Facebook都爭相購買的全球最具技術(shù)影響力企業(yè)。

當(dāng)然，最后的結(jié)果我們都知道。谷歌在2014年1月以4億英鎊（約合6.6億美元）成功收購了DeepMind。但是，谷歌為什么要收購這家英國AI企業(yè)呢？要知道，谷歌此前就已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位，而收購Deepmind又會(huì)為谷歌帶來怎樣的價(jià)值？

在2015年10月前，谷歌的巨額廣告收入足以讓諸如DeepMind等尚沒有產(chǎn)生營收的“野心項(xiàng)目”毫無后顧之憂地自由發(fā)展。隨后，谷歌對(duì)公司架構(gòu)進(jìn)行了全盤調(diào)整，創(chuàng)辦了Alphabet“傘形公司”(UmbrellaCompany)，并把旗下搜索、YouTube、其它網(wǎng)絡(luò)子公司與研發(fā)投資部門分離開來。在這一結(jié)構(gòu)下最主要的變化在于旗下各個(gè)事業(yè)部門的資產(chǎn)負(fù)債表開始分開計(jì)算，再也無法依賴谷歌這棵搖錢樹而高枕無憂了。

不過，谷歌收購DeepMind不僅僅是經(jīng)濟(jì)層面就能夠解釋清楚的問題，DeepMind的真正價(jià)值遠(yuǎn)比我們想象中更加深邃。

品牌溢價(jià)

DeepMind為谷歌帶來的最直接收益是，該公司讓谷歌和Alphabet在同全球其他科技企業(yè)的AI爭奪戰(zhàn)中擁有了戰(zhàn)略優(yōu)勢。同時(shí)，這一品牌效應(yīng)幫助谷歌吸引到了最頂尖的AI人才，并讓包括Facebook、微軟和亞馬遜等競爭對(duì)手失去了人才優(yōu)勢。截至目前，DeepMind倫敦辦公室已招攬到了400名電腦科學(xué)家和神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，且這一團(tuán)隊(duì)規(guī)模預(yù)計(jì)將擴(kuò)大到1000人左右。

自收購以來，DeepMind已經(jīng)兩次登上《自然》（Nature）科學(xué)周刊的封面，而該周刊是一份擁有相當(dāng)知名度的學(xué)術(shù)期刊。如今，DeepMind公司大堂的墻上就貼著這兩次封面圖片的復(fù)制品。2016年3月，“阿法爾狗”打敗了世界圍棋冠軍李世石而成為大量媒體的頭條新聞。

除了人才吸納和公眾關(guān)注兩個(gè)方面外，DeepMind的戰(zhàn)略意義恐怕還不止于此。DeepMind CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯-哈撒比斯（Demis Hassabis）將DeepMind描述為一種新型的研究機(jī)構(gòu)，并結(jié)合了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的長遠(yuǎn)眼光以及科技初創(chuàng)企業(yè)的能量和專注度。

2010年，哈撒比斯和穆斯塔法-蘇萊曼(Mustafa Suleyman)、施恩-萊格(ShaneLegg)一同創(chuàng)建該公司。其中，萊格和哈撒比斯都是倫敦大學(xué)學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)研究人員，而蘇萊曼則是哈撒比斯的發(fā)小。

谷歌“樹大好乘涼”

哈撒比斯認(rèn)為，DeepMind的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要“攻克智能領(lǐng)域的難題”（solve intelligence）。這就要求公司不斷研發(fā)多功能的、甚至擁有像人類那樣廣泛、高效思考的通用型人工智能產(chǎn)品。

在這一方面，DeepMind被谷歌收購能夠獲得一些顯而易見的優(yōu)勢。第一，DeepMind能夠調(diào)用谷歌強(qiáng)大的計(jì)算資源。第二，谷歌的財(cái)力足以支持DeepMind高昂的研發(fā)支出。顯而易見的是，如果財(cái)力平平的企業(yè)收購了DeepMind，前者很可能要求其盡快實(shí)現(xiàn)盈利，但加入谷歌旗下的哈撒比斯能夠更專注于研究。而且，由于DeepMind辦公地點(diǎn)和谷歌位于山景城的總部之間保持著“安全距離”，這也足以讓他能夠?qū)eepMind擁有更多的實(shí)際控制權(quán)。

如果DeepMind能夠成功創(chuàng)造出通用型AI產(chǎn)品，這將對(duì)Alphabet產(chǎn)生重大積極意義。就目前而言，DeepMind的研究日程說明其還不是一家以商業(yè)模式運(yùn)作的公司，因?yàn)樗难邪l(fā)周期相當(dāng)長。哈撒比斯表示，自己對(duì)DeepMind規(guī)劃的路線圖跨度長達(dá)20年，并希望DeepMind能夠在人腦運(yùn)作方式的啟示下發(fā)明出新型AI算法。

當(dāng)然，即便DeepMind沒有研發(fā)出相當(dāng)于或超越人類水平的人工智能產(chǎn)品，該公司已經(jīng)研發(fā)出的學(xué)習(xí)軟件也有助于Alphabet其它業(yè)務(wù)的推進(jìn)。舉例來說，谷歌就在今年7月宣布DeepMind研發(fā)的學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)找到了節(jié)約用于冷卻谷歌數(shù)據(jù)中心電力的方法，節(jié)約幅度達(dá)到40%左右。該學(xué)習(xí)軟件把數(shù)據(jù)中心的操作日志進(jìn)行壓縮，并以模擬形式實(shí)現(xiàn)了流程的優(yōu)化。

應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

消息稱，DeepMind已經(jīng)開始利用現(xiàn)有自己的AI研發(fā)成果為公司解決實(shí)際問題。蘇萊曼透露，DeepMind的部分研發(fā)項(xiàng)目已經(jīng)可以用于能源基礎(chǔ)設(shè)施的管理、醫(yī)療系統(tǒng)和潔凈水源的改進(jìn)等方面，而DeepMind也開始從中獲得收益。

今年11月，DeepMind與醫(yī)療機(jī)構(gòu)Royal Free London簽訂了一紙為期五年的合同，其主要工作是負(fù)責(zé)處理170萬名患者的醫(yī)療記錄。今年早些時(shí)候，DeepMind還獲得了訪問其它倫敦醫(yī)院兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。DeepMind利用AI軟件分析了約100萬份視網(wǎng)膜掃描報(bào)告成功找到了退行性眼疾的早期征兆，或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會(huì)區(qū)分健康和癌組織之間的不同。

技術(shù)精湛的程序員和性能強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)AI業(yè)務(wù)的開展固然重要，但獲取到真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)同樣必不可少。比如，當(dāng)我們希望利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)醫(yī)院、電網(wǎng)和工廠等不同系統(tǒng)的時(shí)候就需要使用到大量的實(shí)際操作數(shù)據(jù)。

幸運(yùn)的是，Alphabet擁有海量數(shù)據(jù)供旗下AI產(chǎn)品進(jìn)行挖掘。只不過在部分具體探索領(lǐng)域，DeepMind恐怕還需要自己想辦法進(jìn)行深入挖掘。就拿它最近參與的一個(gè)研究讀唇語的項(xiàng)目來說，該項(xiàng)目成功的關(guān)鍵就在于研究團(tuán)隊(duì)掌握了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫。

消息稱，這一項(xiàng)目的研究團(tuán)隊(duì)主要來自牛津大學(xué)，由計(jì)算機(jī)視覺研究專家安德魯-西塞曼（Andrew Zisserman）主導(dǎo)。BBC向研究團(tuán)隊(duì)提供了數(shù)十萬小時(shí)的新聞?dòng)跋褓Y料，而如果沒有這些數(shù)據(jù)的話，這一研究團(tuán)隊(duì)根本就無法讓AI系統(tǒng)展開讀唇語的訓(xùn)練。

然而，哈撒比斯似乎不愿過多強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)獲取對(duì)DeepMind未來的重要性。他僅僅是表示，“讓人類工程師打造出待解決問題的模擬模型，再在這些模型中部署AI學(xué)習(xí)工具就足夠了”。

為什么說DeepMind會(huì)讓谷歌值回票價(jià)

不過，這并不是目前大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運(yùn)作方式。就拿如今名滿全球的“阿法爾狗”來說，它首先得從16萬場人類對(duì)弈的圍棋比賽中學(xué)習(xí)數(shù)百萬種下棋策略，然后才能展開自我對(duì)弈不斷提高。因此，如果DeepMind需要收集大量個(gè)人信息，那該公司還需要考慮清楚該如何應(yīng)對(duì)消費(fèi)者對(duì)企業(yè)訪問個(gè)人數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。

如果DeepMind能夠解決這些問題，那么這一子公司將成為Alphabet的最重要資產(chǎn)之一，即一個(gè)算法工廠以及AI人才集聚地。而且，DeepMind所處理的數(shù)據(jù)擁有權(quán)仍然屬于原本的擁有者，但通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)研發(fā)出的軟件則隸屬于Alphabet，而這一方式將可以基本上解決外界非常關(guān)心的隱私問題。

雖然，DeepMind未來可能無法單單通過利用AI程序解決復(fù)雜問題的方式創(chuàng)造大量營收，但DeepMind AI軟件通過分析數(shù)據(jù)所獲取的有用信息已經(jīng)足夠讓谷歌為當(dāng)初的競標(biāo)所投入的巨資值回票價(jià)。

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